为了评估商品的市场表现,我们需要计算曝光量最大的商品。
曝光量是指商品在页面上被展示给用户的次数。
这个指标可以帮助我们了解哪些商品在用户中最受欢迎,从而优化商品推广策略。
任务
从 tb_pg_act_rcd
和 tb_prd_map
表中,计算曝光量最大的商品。结果应包括产品ID、产品名称和曝光次数,并按曝光次数降序排列。
考点
- 聚合函数: 使用
SUM
计算每个商品的曝光次数。 - 连接操作: 使用
JOIN
连接页面埋点记录表和产品信息表。 - 排序: 使用
ORDER BY
按曝光次数降序排列。
tb_pg_act_rcd,页面埋点记录表,已截取某天记录
cust_uid | if_snd(是否曝光) | if_vw(是否浏览) | if_cart(是否加购) | if_buy(是否购买) | prd_id(产品id) |
---|---|---|---|---|---|
3000001 | 1 | 0 | 0 | 0 | A |
3000002 | 1 | 0 | 0 | 0 | C |
3000003 | 1 | 0 | 0 | 0 | B |
3000004 | 1 | 0 | 0 | 0 | E |
3000005 | 1 | 0 | 0 | 0 | D |
tb_cst_bas_inf,用户基本信息表
cust_uid | gdr | age |
---|---|---|
3000100 | M | 39 |
3000101 | F | 39 |
3000102 | M | 19 |
tb_prd_map,产品信息简表
prd_id | prd_nm | price |
---|---|---|
A | 新疆哈密瓜10斤 | 9.80 |
B | 散养土鸡蛋40枚约10斤 | 29.90 |
输出如下字段。
prd_id | prd_nm | exposure_count |
---|---|---|
B | 散养土鸡蛋40枚约10斤 | 3609 |
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MySQL 8.0