为了评估不同性别的用户对产品的偏好，我们需要计算每个产品的用户性别分布。
这里我们只考虑那些购买过该产品的用户。
这些指标可以帮助我们了解不同性别的用户对产品的偏好，从而优化产品推广策略。
任务
从 tb_pg_act_rcd 和 tb_cst_bas_inf 表中，计算每个产品的用户性别分布。
结果应包括产品ID、产品名称、男性用户数、女性用户数和总用户数，并按产品ID排序。
考点
- 聚合函数: 使用
COUNT计算男性用户数和女性用户数。 - 连接操作: 使用
JOIN连接用户基本信息表和页面埋点记录表。 - 条件过滤: 使用
WHERE子句过滤出购买过产品的记录。 - 分组: 使用
GROUP BY按产品ID和性别分组。
tb_pg_act_rcd，页面埋点记录表，已截取某天记录
| cust_uid | if_snd（是否曝光） | if_vw（是否浏览） | if_cart（是否加购） | if_buy（是否购买） | prd_id（产品id） |
|---|---|---|---|---|---|
| 3000001 | 1 | 0 | 0 | 0 | A |
| 3000002 | 1 | 0 | 0 | 0 | C |
| 3000003 | 1 | 0 | 0 | 0 | B |
| 3000004 | 1 | 0 | 0 | 0 | E |
| 3000005 | 1 | 0 | 0 | 0 | D |
tb_cst_bas_inf，用户基本信息表
| cust_uid | gdr | age |
|---|---|---|
| 3000100 | M | 39 |
| 3000101 | F | 39 |
| 3000102 | M | 19 |
tb_prd_map，产品信息简表
| prd_id | prd_nm | price |
|---|---|---|
| A | 新疆哈密瓜10斤 | 9.80 |
| B | 散养土鸡蛋40枚约10斤 | 29.90 |
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