假设你是京东电商平台美妆频道的运营团队成员，为了优化用户的搜索体验和提升销售转化率，你需要对用户的搜索词、点击行为和购买行为进行分析。

本专题的具体任务包括但不限于但不限于：

1. 热门搜索关键词分析：统计最常被搜索的关键词，了解用户的搜索习惯和需求，优化商品标题和描述中的关键词。

2. 热门点击页面分析：统计用户最常点击的页面，优化页面布局和推荐算法，提高用户点击率。

3. 热门购买商品分析：统计最常被购买的商品，了解用户的购买偏好，优化促销活动和推荐策略。

4. 搜索到点击的转化率分析：计算从搜索到点击的转化率，评估搜索建议和搜索结果的相关性，优化搜索体验。

为了达到上述目标，我们收集了以下四个表的数据：jx_query_rcd（用户搜索词记录表）、jx_click_rcd（用户页面点击表）、jx_pchs_rcd（用户购买记录表）、jx_gd_pg_map（页面和商品映射表），其中很重要的一个概念是session_id。

做数分不能只学SQL吧，这些概念你也得懂。

session_id 是一个唯一标识符，用于表示用户的一次会话。一次会话通常指用户在一段时间内与网站或应用的连续交互。例如，用户打开浏览器，进行一系列操作（如搜索、点击、购买），然后关闭浏览器，这整个过程可以视为一个会话。

1. 行为追踪：通过 session_id，我们可以追踪用户在一个会话中的所有行为。例如，用户在一个会话中可能进行了多次搜索、点击了多个页面、最终购买了一件商品，这些行为都可以通过同一个 session_id 关联起来。

2. 行为分析：使用 session_id 可以帮助我们分析用户的完整行为路径。例如，我们可以看到用户从搜索某个关键词开始，点击了哪些页面，最后是否进行了购买。这种分析有助于优化用户体验和营销策略。

3. 数据聚合：通过 session_id，我们可以将分散在多个表中的用户行为数据聚合在一起，形成完整的用户行为记录。 

任务

你作为一个灵光闪现、经常熬夜、化妆品用盆装、小红书万粉的美妆博主，能拿到这份实习，是京东的荣幸。

根据你的经验搜索词与时段会不会有关系呢？尤其是化妆品这种，可能晚上大家熬夜多，跟白天的词不一样。

从 jx_query_rcd 表中，统计中午12点到晚上12点（hour between 12 and 23）每个小时内的热门搜索词。

结果应包括小时、关键词和搜索次数，并按每个小时内的搜索次数降序排列，取前三名。最终结果应按小时排序。

考点

1. 时间处理：使用 EXTRACT 提取小时部分。
2. 条件过滤：使用 WHERE 子句过滤出中午12点到晚上10点的记录。
3. 聚合函数：使用 COUNT 统计每个关键词的搜索次数。
4. 分组：使用 GROUP BY 按小时和关键词分组。
5. 排序：使用 ORDER BY 按小时和搜索次数降序排列。
6. 限制结果：使用 RANK() 窗口函数来获取每个小时的前三名热门搜索词。