
Halo出行-通勤活跃用户标签开发
在现代城市生活中,共享单车作为一种便捷、环保的出行方式,已经广泛融入到居民的日常交通选择中。
根据用户的不同需求,共享单车的使用场景多种多样,涵盖了休闲娱乐、社交聚会、紧急赶时间、日常通勤等各类情况。
本次研究聚焦于 上班通勤场景,这是共享单车使用频率最高的场景之一。在大城市中,通勤是居民每日必须面对的任务,尤其是在高峰时段,公共交通可能因拥堵而变得不可靠或拥挤不堪。共享单车以其灵活性和便捷性,成为了许多上班族解决“最后一公里”问题的理想选择。具体而言:
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从地铁站到写字楼:许多上班族依赖地铁作为主要的通勤工具,但由于地铁站与工作地点之间可能存在一定的距离,共享单车成为了连接这两点的最佳桥梁。
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避开交通拥堵:在早晚高峰期间,道路车辆密集,乘坐私家车或出租车可能会遇到严重的交通堵塞。相比之下,骑共享单车可以更灵活地穿梭于街道之间,节省通勤时间。
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健康生活方式:骑行不仅是一种绿色出行方式,还能帮助人们保持身体健康。对于一些注重健康的上班族来说,骑行上下班既能锻炼身体,又能享受户外的新鲜空气。
为了更好地理解这一特定场景下的用户行为模式,并优化共享单车服务以满足通勤需求,我们定义了一个关键指标——活跃用户标签 (active_tag
)。
该标签用于标识那些在连续三个月每个月至少有5天往返地铁站到写字楼进行通勤的用户。通过识别这些高频通勤用户,我们可以进一步分析他们的出行习惯,提供个性化的服务推荐,如优惠券、专属停车区等,从而提升用户体验和满意度。
此外,这项研究还将有助于公司制定更精准的运营策略,例如合理调配单车资源、优化站点布局以及加强高峰时段的调度管理,以确保共享单车系统能够高效服务于广大通勤用户。
表和字段介绍
hello_bike_riding_rcd,出行记录表
- 截取了北京望京片区切片
- 包含订单id、用户id、出发时间、锁车时间、出发地点、锁车地点5个字段
gd_loc_map,地理位置映射表
- 从高德接口获取,近期已有业务同事反映部分地点分类不准的情况
- 包含地点、地点分类字段
业务口径
- 时间选取:2020-2024年
- 通勤活跃:连续3个月,每个月都有5天或以上符合通勤路径的骑行记录。
- 通勤路径:从地铁站-写字楼或从写字楼到地铁站
要求输出
- 对所有用户打标
- 输出客户id和标识两列,user_id、active_tag(0,1)
排名 | 用户名 | 得分 | 耗时(ms) |
---|---|---|---|
1 | 小橘子 | 100.0 | 2887.62 |
2 | 沸羊羊 | 100.0 | 3208.81 |
3 | 空空在饼状图54980 | 100.0 | 3229.99 |
4 | 无糖零卡 | 100.0 | 3285.06 |
5 | 荒 | 100.0 | 3323.0 |
6 | Mikan | 100.0 | 3344.45 |
7 | 菠萝菠萝 | 100.0 | 3369.78 |
8 | 我会有猫的 | 100.0 | 3768.12 |
9 | Refrain | 100.0 | 3995.72 |
10 | 蜘蛛侠在谈薪74642 | 100.0 | 4010.92 |
11 | 小小明-代码实体 | 100.0 | 4048.57 |
12 | 美无澜 | 100.0 | 4188.1 |
13 | 分类器强化学习21410 | 100.0 | 4201.7 |
14 | 绿巨人在打卡98334 | 100.0 | 4622.14 |
15 | Lyndon | 100.0 | 4799.47 |
16 | 梯度提搞定了2056 | 100.0 | 4982.1 |
17 | 咸鱼茄子煲 | 100.0 | 5649.03 |
18 | 随机林学外语5978 | 100.0 | 8582.38 |
19 | Delores在决策树63959 | 100.0 | 9159.36 |
20 | 卡魔拉在深度学73144 | 99.8 | 2.05 |
21 | 药丸 | 97.31 | 6172.86 |
22 | 计划通 | 89.39 | 5264.91 |
23 | 绯红女巫在emo | 83.61 | 4079.22 |
24 | 杰伦深度学习18060 | 79.3 | 13704.65 |
25 | 星爵在打卡3769 | 73.58 | 8173.72 |
26 | 回归树爱跨栏37012 | 70.82 | 7243.43 |
27 | 小于零 | 68.01 | 12858.06 |
28 | 逻辑斯看星星84098 | 67.94 | 4603.18 |
29 | 思扣SQLintern小助理 | 67.52 | 2.25 |
30 | 陈清泉冻鱼拍 | 67.52 | 3983.26 |
31 | 李达康香蕉吧啦43957 | 50.75 | 3112.8 |
32 | 润发搞定了90570 | 44.11 | 3576.13 |
33 | 猪猪在逛展30400 | 0.0 | 2015.42 |
gd_loc_map,地理位置映射表
loc_nm | loc_type |
---|---|
中关村电子城 | 写字楼 |
凯德广场 | 写字楼 |
北京机床研究所 | 地铁站 |
天启大厦 | 写字楼 |
将台西 | 写字楼 |
hello_bike_riding_rcd
,出行记录表
id | user_id | start_time | end_time | start_loc | end_loc |
---|---|---|---|---|---|
1 | u420200 | 2023-12-28 13:46:51 | 2023-12-28 14:16:51 | 恒通国际商务园 | 凯德广场 |
2 | u549693 | 2024-03-15 13:03:51 | 2024-03-15 14:03:51 | 西门子大厦 | 恒通国际商务园 |
3 | u390764 | 2024-11-22 16:34:51 | 2024-11-22 17:20:51 | 将台西 | 望京 |
4 | u476172 | 2024-03-28 07:02:51 | 2024-03-28 08:00:51 | 望京南 | 将台西 |
5 | u541066 | 2024-02-12 21:32:51 | 2024-02-12 22:03:51 | 北京机床研究所 | 恒通国际商务园 |
user_id | active_tag |
---|---|
u000911 | 0 |
u000926 | 0 |
u002686 | 0 |
u003046 | 1 |
u003165 | 1 |
u004183 | 0 |
MySQL 8.0