2025-01 美团 中等
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RFM常用考点来了😏！！

如果你在培训机构的忽悠下，把RFM写到了简历。“通过构建RFM模型，提升了精准营销效率，用户留存率提升10%。”

那你就等着被面试官扒皮吧兄弟。

 

接下来研究F，购买频率可以通过两种方式衡量：

一是基于用户下单的次数（Transaction Frequency），

二是基于用户有下单记录的不同天数（Active Days Frequency）。

基于消费次数的频率更适合用于评估用户的购买习惯和忠诚度；而基于消费天数的频率则有助于了解用户的实际活跃情况，特别是在一天内多次下单被视为一次活动的情况下。

同时计算每位用户的购买频率（基于消费次数）和活跃天数（基于消费天数），并对这两种指标分别进行排名。

通过比较两种排名（rank窗口函数）的结果，可以更直观地了解用户的购物习惯。例如，某些用户可能每天多次下单，但在不同天数上的活跃度并不高；相反，有些用户虽然下单次数不多，但活跃天数较多。

输出示例如下，按rank_difference降序、cust_uid升序排序。

cust_uid transaction_count transaction_rank active_days_count active_days_rank rank_difference
MT10008 42 6 40 4 2
MT10007 47 4 39 5 1

RFM模型 聚合函数 窗口函数 group by inner join distinct count rank - abs

mt_trx_rcd_f，餐饮商户团购消费记录表

cust_uid trx_amt mch_nm mch_typ2 trx_dt
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