RFM分析是一种常用的方法,用于评估客户的活跃度、忠诚度以及价值。具体来说:
- Recency (R) 表示客户最近一次下单的时间距离今天有多久,可以帮助识别活跃或可能流失的客户。
- Frequency (F) 表示客户的购买天数,有助于了解客户的购物频率和忠诚度。
- Monetary (M) 表示客户的平均消费金额,能够反映客户对平台的价值贡献。
请编写SQL查询,分别计算每位用户的Recency、Frequency和Monetary值,并输出user_id
, recency
, frequency
, 和 monetary
。
mt_trx_rcd_f,餐饮商户团购消费记录表
cust_uid | trx_amt | mch_nm | mch_typ2 | trx_dt |
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MT10008 | 132 | 阿里山烘焙坊(亚贸店) | 面包甜点 | 2024-05-03 |
MT10000 | 53 | 星巴克(融创茂店) | 咖啡厅 | 2024-09-16 |
MT10007 | 334 | 老胶东小船海鲜 | 海鲜 | 2024-05-22 |
MT10004 | 358 | 一枚帅哥做的菜 | 海鲜 | 2024-09-15 |
MT10003 | 154 | 一枚帅哥做的菜 | 海鲜 | 2024-11-16 |
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