抖腿短视频用户粘性分析

本场景使用用户登录记录表，表结构如下

记录了2020年6月1日-2020年7月11日的用户登录状态； 用户每成功登录一次，就会记录一次。

共有数据16万条，绝非随机生成，经过精心设计，符合留存率递减等规律。是用来练手绝佳数据集！




1.2020年6月的活跃用户数为？(1分)

112740

19370

162354

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2.7月份工作日期间，各时间段的月活分布，通勤（7：00-9：00、18：00-20：00），午休（11：00-13：00）,临睡（22：00-1：00），哪段时间的活跃用户数最高？(1分)

午休

通勤

临睡

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3.单日登录次数大于等于5次的用户数(1分)

95

105

1000

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4.6月12日的T+1日留存、6月15日的T+3日留存、6月20日的T+7日留存分别为：(2分)

41.51%，18.03%，19.47%

47.70%， 28.32%， 27.43%

46.65%， 34.56%， 21.21%

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5.6月份连续7天登录的用户数为(2分)

202

191

368

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