Bilibili 盈利能力承压，最新准备重点运营“汽车”频道，因为汽车和新能源领域的营销预算较为充足。

为了提高运营效果，Bilibili 需要确定哪些频道的用户与“汽车”频道的用户重合度最高。

通过计算每个频道的用户中有多少比例也观看了“汽车”频道的视频，可以得出一个类似于 TGI 的指标，称为“频道重合指数”（Channel Overlap Index, COI）。

COI 值越高，表示该频道的用户与“汽车”频道的用户重合度越高。

相关表结构如下：

1. bilibili_t100 表（用户登录及会员标识表）

   • usr_id (VARCHAR): 用户ID
   • v_date (DATE): 登录日期（只有日期，没有时间）
   • m_flg (INT): 会员标志（0表示非会员，1表示会员）

2. bilibili_t20 表（用户观看记录表）

   • usr_id (VARCHAR): 用户ID
   • v_id (VARCHAR): 视频ID
   • v_tm (DATETIME): 观看时间

3. bilibili_t3 表（视频类型标签表）

   • v_id (VARCHAR): 视频ID
   • v_nm (VARCHAR): 视频名称
   • v_typ (VARCHAR): 视频类型

任务

计算每类视频的观看人数作为分母，看过3类及以上视频的用户数作为分子，计算每类视频的“多类别观看指数”（MCVI），保留两诶小数，并按 MCVI 值降序排序。

考点

1. 多表连接：连接 bilibili_t20 和 bilibili_t3 表，获取用户的观看记录和视频类型。
2. 用户筛选：筛选出观看过“汽车”频道视频的用户。
3. 聚合计算：计算每个频道的用户中有多少比例也观看了“汽车”频道的视频。
4. 结果排序：按 COI 值降序排序。