Bilibili 希望了解每个频道下最受欢迎的视频，以便优化内容推荐和广告投放策略。

通过计算每个视频的观看次数，并使用 RANK() 窗口函数来确定每个频道下观看次数最多的视频，可以帮助 Bilibili 更好地了解用户偏好。

任务

1. 计算每个视频的观看次数。
2. 使用 RANK() 窗口函数为每个频道下的视频按观看次数排名。
3. 选择每个频道下排名为 1 的视频。

考点

1. 窗口函数：使用 RANK() 窗口函数来为每个频道下的视频排名。
2. 聚合函数：使用 COUNT() 函数计算每个视频的观看次数。
3. 分组和排序：使用 GROUP BY 和 ORDER BY 进行分组和排序。
4. 子查询：使用子查询来过滤出排名为 1 的视频。

相关表结构如下：

1. bilibili_t100 表（用户登录及会员标识表）

   • usr_id (VARCHAR): 用户ID
   • v_date (DATE): 登录日期（只有日期，没有时间）
   • m_flg (INT): 会员标志（0表示非会员，1表示会员）

2. bilibili_t20 表（用户观看记录表）

   • usr_id (VARCHAR): 用户ID
   • v_id (VARCHAR): 视频ID
   • v_tm (DATETIME): 观看时间

3. bilibili_t3 表（视频类型标签表）

   • v_id (VARCHAR): 视频ID
   • v_nm (VARCHAR): 视频名称
   • v_typ (VARCHAR): 视频类型