2026-04 快手 简单
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快手直播团队需要分析各场直播的用户观看情况，了解直播间的用户粘性。

现有直播观看记录表 ks_live_t1（用户ID、直播ID、进入时间、离开时间）。

请编写SQL查询，计算每场直播的平均观看时长（秒）和观看人数。输出直播ID、平均观看时长、观看人数。

时间日期 聚合函数 group by avg distinct count timestampdiff

ks_live_t1

usr_idlive_identer_timeleave_time
KS10000KSL100082021-09-12 10:53:082021-09-12 10:53:11
KS10001KSL100052021-09-12 16:44:502021-09-12 16:49:54
KS10002KSL100072021-09-12 07:30:022021-09-12 07:30:17
KS10003KSL100052021-09-12 14:06:112021-09-12 14:06:41
KS10004KSL100002021-09-12 09:30:532021-09-12 09:31:46

输出结果示例：

live_idavg_durationviewer_cnt
KSL10008185.51200
KSL10001210.3850

ID246 计算用户观看视频的平均时长  
简单 group by avg timestampdiff 时间日期 聚合函数 短视频指标体系 快手
ID251 计算每个用户的日均观看时间  
中等 group by date avg round timestampdiff 时间日期 聚合函数 CTE或SubQuery 短视频指标体系 快手
ID379 哈啰出行（一）骑行时长分析
简单 avg count timestampdiff 时间日期 聚合函数 哈啰出行
ID386 股票（一）行业市值统计  
中等 group by inner join avg distinct count 聚合函数 多表连接
ID409 快手（四）视频标签分析
简单 group by avg count 聚合函数 快手

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MySQL 8.0

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